隐马尔可夫链(一) 📚 _ 隐马尔可夫链的定义
发布时间：2025-02-26 03:35:01来源：
在计算机科学和人工智能领域中，有一个非常重要的概念叫做隐马尔可夫模型（HMM），它是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。😊
马尔可夫过程是一个随机过程，其中未来状态仅依赖于当前状态，而与过去的状态无关。换句话说，未来的不确定性只取决于现在，而不是过去。💡
而隐马尔可夫模型则在此基础上增加了一个隐藏层，使得模型的状态是不可直接观察到的，但可以通过一系列观测结果推断出来。🔍
简单来说，隐马尔可夫模型可以看作是由多个状态组成的一个黑箱，这些状态之间的转换遵循一定的概率规则，而我们只能通过一些可观测的输出来推测这个黑箱内部的状态变化。🔄
隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用，比如它可以用于预测用户下一步的行为，或者理解一段文本的真实含义。🗣️
因此，理解和掌握隐马尔可夫模型的基本概念和原理是非常重要的。📖
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