在探索图论的奥秘时，我们经常会遇到一种经典的最短路径算法——Floyd-Warshall算法。🔍 它能够帮助我们在一个包含正数和负数权重的有向图中，找到任意两点之间的最短路径。🌐 这种算法尤其适用于解决多源最短路径问题，即从所有节点出发到其他所有节点的最短路径问题。🎯

在深入研究Floyd算法的过程中，理解其核心概念之一——前驱结点（predecessor node），变得尤为重要。💡 前驱结点是指，在计算最短路径时，每个节点到达其最终目的地所经过的上一个节点。换句话说，就是构建最短路径树时，用来追踪路径的辅助信息。🌲 通过维护一个前驱矩阵，我们可以轻松地回溯并重建任意两点之间的最短路径。🔄

掌握Floyd算法及其前驱结点的应用，不仅能够增强我们在图论领域的理论知识，还能在实际编程项目中解决复杂的路径优化问题。🔧 实践是检验真理的唯一标准，让我们动手尝试实现这个算法吧！🛠

图论 算法学习 FloydAlgorithm