在Python的数据可视化中，matplotlib.pyplot（简称pyplot）是不可或缺的工具。如果你正在用它绘制图表，并希望让图表更加生动直观，那么掌握如何填充颜色至关重要！🌈✨

首先，了解`fill_between()`函数是一个很好的起点。通过设置`x`和`y`值，以及指定颜色参数`color`，你可以轻松地为图表区域添加背景色。例如，在绘制折线图时，使用`fill_between(x, y1, y2, color='lightblue')`可以突出显示数据范围。此外，还可以利用透明度参数`alpha`调节颜色深浅，使图表层次更丰富哦～.Alpha值从0到1，数值越小越透明。

其次，对于柱状图或饼图等图形，直接通过`color`属性定义每个部分的颜色即可。比如创建一个条形图时，可以写成`plt.bar(categories, values, color=['red', 'green', 'blue'])`，这样就能赋予不同分类独特的色彩啦！多样化的配色方案不仅能让观众眼前一亮，还能更好地传达信息。

最后记住，合理运用颜色对比度非常重要，避免过于花哨的设计分散注意力。遵循简约美学原则，让你的作品既美观又专业吧！💻📈

Python Matplotlib 数据可视化