📚NMS-非极大值抑制-Python实现✨
发布时间：2025-03-31 03:25:00来源：
在计算机视觉领域中，非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）是一种常用的后处理技术，主要用于筛选出目标检测中的最优边界框。简单来说，当多个检测器在同一区域识别到相同的目标时，NMS能帮助我们保留置信度最高的框，同时剔除重复或冗余的框，从而提升模型的表现。
今天，让我们一起用Python实现这个强大的算法！🔍首先，我们需要计算每个候选框的重叠程度（交并比IoU），然后从高到低排序这些框，并逐步移除那些与更高得分框重叠过多的框。通过这种方式，最终剩下的就是一组高质量且互不干扰的边界框啦！
代码虽然简洁，但功能强大，非常适合初学者学习和实践！🌟如果你对目标检测感兴趣，不妨尝试动手实现一下吧～💪
NMS Python 目标检测 深度学习
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