🌳 决策树是什么？主要由哪些部分组成？🤔
发布时间：2025-03-10 02:17:08来源：
决策树是一种常用的预测模型，它通过树状图的形式对数据进行分类或回归预测。就像一棵倒挂的树，从根部开始，经过一系列的分支，最终到达叶子节点，每个节点代表一个判断条件，而每条边则代表一种可能的结果。🎯
在决策树结构中，包含以下几个关键元素：
🔹 根节点：位于顶部，代表整个数据集。
🔹 分支：从根节点到叶节点的路径，表示决策过程中的不同选择。
🔹 内部节点：表示一个特征属性上的测试。
🔹 叶节点：表示一个类别或结果。🏁
通过这些组成部分，决策树能够帮助我们理解复杂的决策过程，并应用于多种场景，如医疗诊断、信用评分等。📊
利用决策树，我们可以更直观地了解数据背后的逻辑，为未来的决策提供有力支持。💡
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