安装TensorFlow在Windows系统上使用GPU加速时，总会遇到各种“小坑”。首先，确保你的显卡支持CUDA（如NVIDIA），并安装了最新的驱动程序.Driver版本需要与CUDA工具包匹配，不然会报错！🔥

第一步：安装CUDA和cuDNN。官网下载对应版本，解压后配置环境变量。记得添加路径到`PATH`中，例如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin`。接着安装Anaconda，创建虚拟环境并激活它。conda install命令可以快速安装依赖，比如`python=3.8`。✨

安装TensorFlow时，指定gpu版本：`pip install tensorflow-gpu==2.x`。如果还是报错，检查是否缺少某些DLL文件，或者权限问题导致失败。此时可以用`pip show tensorflow`确认安装情况。最后，运行测试代码验证：`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`，看到版本号就成功啦🎉！

记得随时查阅官方文档，踩过的“坑”别人可能也遇到过，社区有现成的解决方案哦！🌟