在数据分析和机器学习中，哑变量（Dummy Variable）编码是一种将分类变量转换为数值形式的技术，尤其适用于模型需要处理非数值数据时。今天，让我们用Python来实现这一过程！💪

首先，我们需要导入必要的库：`pandas` 和 `numpy`。假设我们有一个简单的数据集包含分类特征“城市”，值分别为“北京”、“上海”和“广州”。为了将其转换为哑变量，我们可以使用`pandas.get_dummies()`函数。例如：

```python

import pandas as pd

data = {'城市': ['北京', '上海', '广州']}

df = pd.DataFrame(data)

dummy_df = pd.get_dummies(df['城市'])

print(dummy_df)

```

运行后，每个类别都会被转化为一个新列，并用1或0表示该样本是否属于该类别。🎉

通过这种方式，我们不仅能够轻松处理分类数据，还能为后续建模打下坚实基础。掌握这种技巧，你的数据分析之路将更加顺畅！🚀

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