在编程中，递归是一种优雅的解决问题方式，但当涉及到修改外部变量时，可能会遇到一些坑。🔍

首先，明确递归函数的特点：它会不断调用自身，直到满足某个条件才停止。此时，如果想让递归过程影响到外部变量，直接传递引用（如列表或字典）是个好方法。🌟

例如，当我们需要统计一个嵌套列表中所有元素的数量时，可以定义一个全局变量`count = 0`，然后在递归函数中通过引用更新这个值：

```python

def count_elements(lst):

global count

for item in lst:

if isinstance(item, list):

count_elements(item)

else:

count += 1

```

不过，使用全局变量并非最佳实践。更推荐的方式是将变量作为参数显式传递，并在递归过程中逐步累积结果。✅

比如：

```python

def count_elements(lst, count=0):

for item in lst:

if isinstance(item, list):

count = count_elements(item, count)

else:

count += 1

return count

```

这样不仅代码更清晰，也避免了全局变量带来的潜在问题。

总结来说，递归函数传参的关键在于理解作用域和数据流向。✨ 无论是全局变量还是显式传递，合理选择能让代码更加高效易读！💪