在Matlab中，`randn` 是一个非常实用的随机函数，专门用于生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。无论是数据分析还是模拟实验，它都能派上大用场！🤔

首先，让我们看看基本用法：

`X = randn(n)` 会生成一个 n×n 的矩阵，其中每个元素都是独立的标准正态分布随机数。而 `X = randn(a, b)` 则可以指定行数和列数，灵活适应不同需求。💡

举个例子：如果你想生成一个包含5个随机数的数组，只需输入 `X = randn(1, 5)` 即可。✨

此外，`randn` 还支持多维数组的创建，比如三维矩阵，只需提供三个维度的大小即可！📦

如果你需要自定义正态分布参数（如均值和标准差），可以通过公式 `Y = mu + sigmarandn(...)` 实现。例如，生成均值为5、标准差为2的数据，代码为 `Y = 5 + 2randn(1, 5)`。🎯

掌握 `randn` 的技巧，让数据处理更高效！🚀