在数学优化领域，线性规划（Linear Programming, LP）是基础且重要的分支之一。它通过寻找目标函数在约束条件下的最优解来解决实际问题。今天，我们将用Matlab探索这一经典算法——单纯型法（Simplex Method）。💬

首先，单纯型法是一种迭代算法，其核心思想是从可行域的一个顶点开始，逐步移动到相邻的更优顶点，直至找到全局最优解为止。在Matlab中，我们可以利用`linprog`函数轻松实现这一过程，而无需手动编写完整代码。💻

为了更好地理解，让我们回顾一个简单的例子：假设一家工厂需要生产两种产品A和B，分别消耗资源X和Y。通过设定变量并构建目标函数与约束条件，我们便可以将此问题转化为标准形式，并交由Matlab求解。🔍

此外，在数值优化笔记中，我们还应关注如何预处理数据以提高计算效率，以及如何处理无界解或无解的情况。这些技巧对于解决复杂工程问题至关重要。💡

总之，掌握单纯型法不仅能够帮助我们高效解决线性规划问题，还能为后续非线性规划的学习奠定坚实基础。快拿起你的Matlab工具箱，一起开启优化之旅吧！🚀