MATLAB中的FFT使用✨
发布时间：2025-04-03 08:55:12来源：
在MATLAB中，快速傅里叶变换（FFT）是一个非常强大的工具，用于信号处理和频域分析。当我们提到FFT时，不得不提及它的单位问题，默认情况下，FFT的结果是以复数形式给出的，这可能让人感到困惑。为了更好地理解这些结果，我们需要了解FFT输出的单位含义。
首先，FFT函数的基本语法是`Y = fft(X)`，其中X是输入信号，Y是经过FFT变换后的结果。如果输入信号是时间域的数据，那么FFT的结果将表示频率域的信息。需要注意的是，FFT的输出并不是直接的物理量单位，而是幅值或相位信息，通常需要进一步处理才能得到实际意义。
其次，在使用FFT时，我们常常关心频谱的幅值大小。为了得到真实的幅值，可以使用`abs()`函数获取幅值谱，并通过`fftshift()`来重新排列数据，使得零频率成分位于中心位置，便于观察。此外，为了绘制出正确的频率轴，需结合采样频率fs计算频率分辨率df=fs/N，其中N为样本点数。
最后，记得对FFT结果进行归一化处理，以确保幅值与原始信号一致。例如，可以通过除以样本点数N来进行归一化操作。这样，你就能准确地利用FFT进行信号分析啦！🎉
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