再者，算法本身的局限性也是导致识别率低的重要原因。目前的人脸识别算法虽然已经取得了显著进步，但在复杂场景下的表现仍有提升空间。特别是在面对多张人脸同时出现或者动态捕捉的情况下，系统的响应速度和识别精度往往难以达到理想状态。此外，对于一些特殊人群，比如老年人或儿童，由于他们的面部特征相对较为模糊，系统可能更难进行有效识别。
为了解决这些问题，我们可以从以下几个方面入手：一是优化训练数据集，确保数据来源广泛且具有代表性；二是改进算法设计，增强对各种环境条件的适应能力；三是加强硬件支持，比如通过配备更高分辨率的摄像头来提高图像采集质量。同时，也可以考虑结合其他生物识别方式（如指纹识别、虹膜识别等）作为辅助手段，以弥补单一技术的不足之处。
总之，虽然当前的人脸识别门禁系统还存在一定的局限性，但随着技术不断进步和完善，相信未来它将成为更加可靠、便捷的安全保障措施之一。不过，在推广普及过程中，我们仍需关注并解决好诸如识别率低下等问题，以便更好地服务于广大用户的需求。
