【《统计学》课程大纲】本课程旨在为学生提供统计学的基本理论与方法，帮助其掌握数据收集、整理、分析和解释的基本技能。通过系统学习，学生将具备运用统计工具解决实际问题的能力，为今后在学术研究或职业发展中打下坚实基础。

一、课程目标

1. 理解统计学的基本概念与核心思想；

2. 掌握描述性统计与推断统计的基本方法；

3. 能够使用统计软件进行数据分析；

4. 培养数据思维，提升对数据的敏感度与判断力；

5. 为后续专业课程及实际工作中的数据分析需求奠定基础。

二、课程内容概要

1. 统计学导论

- 统计学的定义与作用

- 数据的类型与来源

- 统计学的发展历程

2. 数据的收集与整理

- 数据采集方式（调查、实验、观察等）

- 数据的分类与编码

- 频数分布表与直方图

3. 描述性统计

- 集中趋势指标（均值、中位数、众数）

- 离散程度指标（方差、标准差、极差）

- 相对位置指标（百分位数、四分位数）

4. 概率基础

- 概率的基本概念与计算

- 随机变量与概率分布

- 常见分布（正态分布、二项分布、泊松分布）

5. 抽样与抽样分布

- 抽样方法（简单随机抽样、分层抽样等）

- 样本均值与比例的分布特性

- 中心极限定理

6. 参数估计

- 点估计与区间估计

- 置信区间的构建与解释

- 样本容量的确定

7. 假设检验

- 假设检验的基本步骤

- 单样本与双样本检验

- p值与显著性水平的理解

8. 相关与回归分析

- 相关系数的计算与解释

- 一元线性回归模型

- 回归结果的解读与应用

9. 统计软件应用

- Excel 或 SPSS 的基本操作

- 数据输入、处理与可视化

- 实际案例分析与报告撰写

三、教学方式

- 理论讲授：结合实例讲解统计方法的应用；

- 案例分析：通过真实数据案例提高学生的分析能力；

- 实践操作：使用统计软件进行数据分析练习；

- 小组讨论：鼓励学生合作解决问题，提升沟通与协作能力。

四、考核方式

- 平时作业（20%）：包括课后练习与小测验；

- 期中考试（30%）：考查基础知识与基本技能；

- 期末考试（40%）：综合考察学生对课程内容的掌握情况；

- 项目报告（10%）：完成一个完整的统计分析任务并提交报告。

五、参考教材

- 《统计学》（贾俊平著），中国人民大学出版社

- 《统计学原理》（袁卫、庞皓等编），高等教育出版社

- 《SPSS统计分析教程》（张文彤编），电子工业出版社

六、课程特色

本课程注重理论与实践相结合，强调学生动手能力的培养。通过多样化的教学手段，帮助学生从“懂统计”到“会用统计”，真正实现知识的迁移与应用。

七、适用对象

本课程适用于经济、管理、社会学、教育、医学等相关专业的本科生，也适合对数据分析感兴趣的社会人士作为入门学习资料。